"Aprendizaje profundo aplicado a la interacción fago-bacteria"

Los bacteriófagos (fagos) son parásitos intracelulares considerados una de las entidades más abundantes en nuestro planeta. Los fagos se consideran impulsores de la evolución de las comunidades bacterianas a través de los procesos ecológicos de infección que existen o han existido entre estos microorganismos. Actualmente no existe un método universal, ya sea experimental o computacional, para hacer predicciones de la interacción fago-bacteria. En esta plática se aborda una metodología que integra un modelo de aprendizaje profundo (DL) para identificar el sistema de secuencias ADN encontradas en bacterias y analizarlas como señales ecológicas en la predicción de fago-interacción de bacterias.

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Participante: Edna Cruz Flores

Institución: Instituto de Investigación en Ciencias Básicas y Aplicadas, IICBA-UAEM

Lugar: Auditorio ICF

Fecha y hora: Este evento terminó el Jueves, 16 de Mayo de 2024